Data Analysis/작업 유형 1 문제 풀이

왜도와 첨도 구하기(skew,kurt) & 로그변환 np.log1p

유방울 2023. 6. 15. 21:19
# skew() 왜도, kurt() 첨도 =
s1 = df['SalePrice'].skew()
k1 = df['SalePrice'].kurt()
s1, k1
# np.log1p
# df['SalePrice'].np.log1p 아님 순서 바꾸기 
df['SalePrice'] = np.log1p(df['SalePrice'])