MIS 24-1 10

5/16 SEM, QCA 수업

Latent variable잠재 변수Measure 할 수 없는 변수 -> trust, culture 등 Exploratory : data drivenConfirmatory : theory or model based, 데이터를 모델에 부음 – model fit measure Absolute fitIncremental fitParsimonious fit-      Measure 5개, 10개 -> 10개를 5개 서은ㅇ이 똑같으면 5개인게 좋음, 10개는 over fitting 되었을 확률이 있음 Model 이 다름Fit이 좋다고 좋은 게 아님 Covariance VS Component-based얼만큼 Significant실제 값들은 계산해내는 것이 중요한!?..부트스트래핑 Covariance는 그 변수에서만..

hw 참고자료 모음

3. 다중공선성  Validity, Reliablity SPSS에서 요인분석으로 타당도 측정하기(탐색적 요인분석)원본의 데이터를 가지고 바로 통계분석을 진행할 수 없습니다. 왜냐하면 내가 사용한 설문문항 중에 좋지 않은 문항이 섞여 있거나, 응답자들의 응답과정에서 문제가 있었을 수 있기 때문입니learnx.tistory.com   SPSS에서 크론바흐 알파(Cronbach's α)로 신뢰도 측정하기원본의 데이터를 가지고 통계분석을 바로 진행할 수 없습니다. 왜냐하면 내가 사용한 설문문항 중에 좋지 않은 문항이 섞여 있거나,응답자들의 응답과정에서 문제가 있었을 수 있기 때문입니다learnx.tistory.comFactor score  SPSS 요인분석 후 군집분석SPSS로 설문지를 통계분석하는 중입니다. ..

4/16 발표 Demand Effects of the Internet-of-Things Sales Channel: Evidencefrom Automating the Purchase Process

Demand Effects of the Internet-of-Things Sales Channel: Evidence from Automating the Purchase Process Abstract사물인터넷은 비즈니스와 사회에서 가장 인기있는 신 기술로 자리잡고 있습니다.비즈니스 IoT 지출은 3조 달러에 이를 것으로 예상하고 이 기술의 잠재성이 있기 대문에 큰 발전을 이룰 것입은 예상합니다.그럼에도 채택과 배포에는 장벽이 존재합니다.

[Hair] Cluster Analysis

너무 내러티브함청중에게 question을 던지는 형식 필요함발표시간 조절발음 공부 열심히 - 천천히 해도 괜찮으  What is cluster analysis?purpose: group objects based on the characteristicsreferres asQ analysis, typology construction, classification analysis, and numerical taxonomywhy?the usage of clustering methods in such diverse disciplines VS factor analysis makes the groupings based on patterns of variation (correlation) whereas cluster a..

3w_shin_ch2 Ethics in Business Research

Learning objectives What are Research Ethics? 연구 윤리는 합의점 찾아야 함 개인의 무결성 중요 Advocating strict adherence Term C-suite 기업이나 조직에서 최고 경영진을 지칭하는 용어입니다. 이 용어는 "C-level executives"의 줄임말로, 기업의 주요 의사 결정을 내리는 최고 경영진들을 지칭합니다. 보통 "C-suite"에 속하는 직위에는 CEO(최고 경영자), CFO(최고 재무 책임자), COO(최고 운영 책임자), CTO(최고 기술 책임자) 등이 포함될 수 있습니다. 이들이 기업의 전략과 운영을 주도하고 조직의 방향성을 결정하는 주요한 역할을 담당 Peripheral manufacturer(주변 기기 제조업체) 컴퓨터나 ..

Big Data, Data Science, and Analytics:The Opportunity and Challenge for IS Research

addressing key question related to the explosion of interest in the emerging fields of big data, analytics and data science -> discussing the novelty of the field INTRO big data is possibly the most significant 'tech' disruption in business and academic ecosystms since the metroric rise of the Internet and the digital economy 5 domain 1. Are big data, analytics, and data science, as being descri..

ELECTRONIC MARKETS AND ELECTRONIC HIERARCHIES

요약 섹션 (1 페이지)에는 다음과 같은 정보가 포함될 것입니다. (1) 기사의 제목 및 저자들의 이름, (2) 연구 질문/목표 및 기사의 이론적 배경 및 기본 가정 및 주요 명제, (3) 연구 방법 및 결과, (4) 주요 기여 및 한계. 비평 섹션 (1 페이지)에는 다음과 같은 정보가 포함될 것입니다. (1) 기사의 강점, (2) 기사의 약점, (3) 기사 품질에 대한 주요 문제/우려, (4) 기사 품질에 대한 소극적인 문제/우려. 일반적인 지침으로서 학생은 각 기사에 대해 다음과 같은 질문을 스스로에게 물어봐야 할 것입니다. (1) 저자들은 누구이며, 그들의 전문성의 기초는 무엇이며, 그들이 출판한 다른 작품이 무엇인가요? (2) 목표 독자층은 무엇인가요? 기사가 명시적으로 이 대상 독자층을 설득하려..